Два слова, много технологий
Искусственный интеллект, или ИИ, — общее название технологий, которые решают задачи, связанные с распознаванием, предсказанием, созданием контента и выбором действий. Такие задачи могут требовать человеческих интеллектуальных способностей.
Когда почта отправляет нежелательное письмо в спам, а телефон превращает голосовое сообщение в текст, за этим могут стоять модели ИИ. Чат с моделью — лишь один из способов его применения.
Можно вручную написать правила: «красное, круглое, есть хвостик». А можно показать системе множество подписанных фотографий, чтобы она научилась находить признаки яблок. Второй подход — пример машинного обучения.
Как связаны основные понятия
Искусственный интеллект
Широкая область. Включает разные подходы, в том числе системы с заданными правилами.
Машинное обучение
Часть ИИ: модель учится на данных вместо того, чтобы получать все правила вручную.
Нейросети
Один из подходов машинного обучения. Модель состоит из связанных вычислительных узлов.
Генеративный ИИ создаёт новый контент: текст, изображения, звук или код. Система рекомендаций, напротив, обычно выбирает или ранжирует уже существующие варианты. Не любой ИИ — чат-бот, и не любой ИИ создаёт контент.
Способности — не всезнание
С чем ИИ может помочь
Найти повторяющиеся признаки, подготовить черновик, предложить варианты, преобразовать информацию в другой формат.
Что остаётся за человеком
Определить цель, учесть обстоятельства, проверить факты и принять решение с учётом последствий.
Модель может ошибаться на непривычных примерах, повторять перекосы обучающих данных и выдавать выдуманные сведения. Уверенный тон ответа не означает, что система права.
ИИ полезно воспринимать как инструмент с конкретными возможностями и ограничениями. Сначала определите задачу, затем проверьте, подходит ли он для неё.