Искусственный интеллект
Artificial intelligence · AIОбщая область технологий, которые выполняют задачи, связанные с распознаванием, рассуждением, прогнозированием или созданием контента.
Всегда под рукой14 терминов
Словарь без сложных слов
Короткие объяснения терминов, которые встречаются в разговорах об искусственном интеллекте.
Показаны все термины: 14
Машинное обучение
Machine learning · MLПодход, при котором модель находит закономерности на примерах. Не все правила её поведения задаются программистом вручную.
Нейронная сеть
Neural networkМодель из связанных вычислительных узлов с настраиваемыми параметрами. Её устройство вдохновлено некоторыми идеями о нервных системах, но она не является копией мозга.
Генеративный ИИ
Generative AIМодели, создающие новый текст, изображения, звук и другой контент на основе закономерностей, освоенных при обучении.
Большая языковая модель
Large language model · LLMЯзыковая модель большого масштаба, обученная работать с последовательностями токенов. Может генерировать текст, преобразовывать его и выполнять другие языковые задачи.
Промпт
Prompt · ЗапросИнструкция и контекст, которые вы передаёте модели. Хороший запрос описывает задачу, аудиторию, ограничения и формат результата.
Токен
TokenЕдиница, на которые модель разбивает текст. Это может быть слово, часть слова, пробел со словом или знак; токен не всегда равен одному слову.
Обучающие данные
Training dataПримеры, на основе которых настраиваются параметры модели. Их качество, разнообразие и ошибки влияют на результат.
Параметры модели
Model parametersЧисловые значения внутри модели, которые изменяются при обучении. Они помогают преобразовывать входные данные в результат.
Контекст
ContextИнформация, доступная модели при формировании ответа: например, запрос, часть переписки и предоставленные материалы. Объём контекста ограничен.
Галлюцинация
HallucinationПравдоподобная, но ложная или не подтверждённая информация в ответе модели. Например, выдуманная ссылка на несуществующую книгу.
Предвзятость
BiasСистематический перекос в результатах. Он может возникнуть из-за состава данных, способа обучения или условий применения модели.
Инференс
InferenceИспользование уже обученной модели для получения ответа или предсказания. Отличается от этапа настройки её параметров.
Мультимодальность
MultimodalityСпособность модели работать с несколькими типами информации, например с текстом и изображениями. Конкретные возможности зависят от модели.